Hur AI gissar din ålder
Har du någonsin undrat hur de där "hur gammal ser jag ut" webbsidorna eller apparna fungerar? Det kanske verkar som magi, men det är faktiskt en cool typ av teknik som kallas Artificiell Intelligens, eller AI. Låt oss bryta ner hur en AI kan gissa din ålder bara genom att titta på ditt foto.
Prova att testa ➡️ how-old-do-i-look
Vad är ansiktsåldersuppskattning?
Huvudidén kallas ansiktsåldersuppskattning (facial age estimation). Detta är en del av ett större område inom datavetenskap som kallas datorseende (computer vision). Datorseende lär datorer att "se" och förstå bilder, precis som människor gör. När det gäller ålder tränas AI:n att fånga upp små ledtrådar i ditt ansikte som ofta förändras när människor blir äldre.
Hur lär sig AI:n?
AI vet inte automatiskt hur man gissar åldrar. Den behöver läras upp. Detta sker genom en process som kallas maskininlärning (machine learning).
-
Massor och massor av bilder: Forskare och utvecklare matar AI:n med tusentals, eller till och med miljontals, foton av olika människor. Viktigt är att varje foto är märkt med personens verkliga ålder.
-
Hitta mönster: AI:n tittar på alla dessa märkta foton och börjar hitta mönster. Till exempel kanske den märker att mycket små barn har slätare hud och rundare ansikten. Den kanske ser att äldre människor tenderar att ha fler linjer (rynkor) runt ögonen eller munnen, och kanske förändringar i hudtextur eller en annorlunda käklinje.
-
Bygga en modell: När AI:n hittar dessa mönster bygger den en intern "modell". Tänk på denna modell som en mycket komplex uppsättning regler eller en matematisk ekvation som kopplar vissa ansiktsdrag till vissa åldrar. Den tittar inte bara efter en sak, utan en kombination av många små detaljer.
Vilka egenskaper letar AI:n efter?
AI:n letar efter olika "ansiktsdrag" eller "biometriska markörer". Några vanliga inkluderar:
-
Rynkor och fina linjer: Dessa är ofta en nyckelindikator. AI:n letar efter linjer på pannan, runt ögonen (kråksparkar) och runt munnen.
-
Hudtextur: Huden förändras ofta över tid. AI:n kanske letar efter förändringar i slätheten, elasticiteten eller jämnheten i hudtonen.
-
Ansiktsform: Formen på en persons ansikte kan förändras. Till exempel kan yngre människor ha mer "barnfett", medan äldre ansikten kanske verkar tunnare eller har områden som hänger lite.
-
Ögonområdet: Huden runt ögonen, inklusive påsar under ögonen eller mörka ringar, kan vara ledtrådar.
-
Hår: Även om det inte alltid är tillförlitligt (människor färgar sitt hår!), kan ibland grått hår eller en tillbakagående hårfäste vara en faktor om AI:n är programmerad att beakta det. Dock fokuserar de flesta avancerade system främst på ansiktshudegenskaper.
Hur exakt är det?
AI-åldersgissare har blivit ganska bra, men de är inte perfekta. Noggrannheten kan bero på några saker:
-
Fotokvalitet: Ett tydligt, välbelyst foto där ditt ansikte syns kommer att ge bättre resultat än en suddig, mörk eller snedställd bild.
-
Ansiktsuttryck: Ett stort leende eller en rynka kan tillfälligt förändra hur dina rynkor ser ut, vilket kan förvirra AI:n lite. Ett neutralt uttryck är ofta bäst.
-
Smink och belysning: Tungt smink eller ovanlig belysning kan också påverka vad AI:n "ser".
-
Själva AI:n: Olika AI-modeller tränas på olika uppsättningar av foton och använder lite olika metoder, så deras noggrannhet kan variera.
Är det magi?
Så även om det inte är magi, är AI-åldersuppskattning en smart användning av teknologi. Det handlar helt om att lära datorer att känna igen mönster som människor ofta fångar upp omedvetet. Nästa gång du använder en åldersgissare kommer du att veta lite mer om vetenskapen bakom det! Dessa verktyg är vanligtvis för kul, så oroa dig inte för mycket om åldern inte är exakt vad du förväntade dig!
Prova att testa ➡️ how-old-do-i-look